01
AI 现状诊断
明确下一步值得做什么。
- 适合
- 已有工具、培训或系统，但使用、资源投入与业务验收证据仍不清楚。
- 交付
- 现状与缺口摘要、优先场景建议，以及写明负责人、条件和下一动作的决策卡。
- 条件
- 一个具体问题、当前处理流程、已有工具与约束、可确认业务目标的对接人。
北京图谜汇世科技有限公司
为企业做
AI 普惠
让团队用得起、用得好 AI
从一个真实业务问题出发，理清现状与条件，
形成行动方案，再用限定范围的实践检验效果。
查看 1 天 · 6.5 小时负责人工作坊课纲诊断 · 工作坊 · 试点
从一个问题开始
先看清现状，
再组织行动，
最后验证一小步。
不以工具数量判断进展。围绕实际流程，明确负责人、数据条件、人工复核与失败回退。
现状诊断 → 团队共创 → 限定试点 → 业务验收
SERVICES / 服务方案
从当前条件出发，
选择合适的下一步。
初次沟通只需文字概述。
服务范围、费用、档期与验收方式在实施前书面确认。
02
负责人工作坊
把想法变成可执行的行动卡。
- 适合
- 团队对 AI 有兴趣，负责人需要选场景、培养骨干、组织资源并明确人工责任。
- 交付
- 训前需求摘要、当次课件、行动卡模板与课堂提交记录、课后材料及未决问题清单。
- 条件
- 参训对象与人数、一项关键管理问题、候选日期与方式、培训对接人和验收人。
03
限定场景试点
用实际任务检验是否值得推广。
- 适合
- 已明确一个重复任务，并具备业务负责人、获准样本与人工复核条件。
- 交付
- 场景与流程方案、限定范围的试点实现、测试记录、使用说明与继续／调整／停止结论。
- 条件
- 业务负责人和验收人、现有规则、获准样本、当前人工做法、数据与系统访问约束。
自有演示不代表客户生产上线。没有收益基线时先设计测量方法；工时、业务质量与实际成本分别核验，不预先承诺降本比例、收入或岗位替代。
01 — 课程目标
明确目标，选择路径，组织行动。
面向管理者的 1 天工作坊
有效教学 390 分钟，午餐与休息另计。
AI 在企业中有哪些应用？
看实际业务流程、应用边界与配套条件，区分已部署能力和产品规划。
形成符合自身条件的落地预期哪些路现在就能走？
辨别具备条件后可先试用、补齐条件后试点和暂缓的场景，避免从工具数量判断进展。
形成有依据的场景优先级需要什么团队和基础设施？
明确业务、HR、IT 与数据负责人的分工，按试点需要建设基础能力。
形成团队与试点建设方案02 — 6.5 小时培训课纲
《企业 AI 应用实践与组织建设》
理解应用 · 看懂案例 · 组织实施 · 形成方案
主题分享 + 案例拆解 + 演示 + 工作坊
一个管理主案例贯穿全天，每组形成一份部门试点方案。
| 时长 | 主题 | 培训课纲 | 模式与产出 |
|---|---|---|---|
| 1 小时 | 模块一：AI 应用认知企业 AI 应用的机会与边界 |
| 主题分享＋案例讨论 |
| 2.5 小时 | 模块二：AI 实践案例拆解从个人应用到管理与业务场景 |
| 实践演示＋案例拆解 |
| 1.5 小时 | 模块三：团队与资源建设管理者如何组织 AI 应用 |
| 方法讲解＋管理讨论 |
| 1.5 小时 | 模块四：业务试点工作坊形成一份可执行的部门方案 |
| 分组共创＋方案评审 |
1 + 2.5 + 1.5 + 1.5 = 6.5 小时（390 分钟）。训后节点为建议管理安排，平台试用、顾问支持与业务开发分别约定范围。
03 — 贯穿全天的管理主案例
“当前团队的 AI
使用情况如何？”
飞书＋sub2api 等现有能力
从一项管理问题，学习最小应用闭环的设计。
课程核心
管理者如何带领团队，选准一个业务场景，并组织一次可验证的 AI 试点。
01 问题与数据
在飞书提出管理问题，确定团队与周期，读取授权范围内的数据。先检查数据能回答什么。
02 分析与判断
用量统计形成简报，管理者复核依据与缺失项，区分事实、解释与建议。
03 行动与复盘
确定负责人、下一步行动和复盘日期，核查执行与业务证据，再决定继续、调整或停止。
当前一句话查询、统计与飞书文字简报已有实际收卡记录；行动执行与复盘采用教学情境说明。
全日反复回答五个问题。
先做什么？为什么选它？谁负责？需要什么条件？怎样判断有效？
查看数据口径与现场演示边界
历史文字收卡与后续模型分析有限测试分别留证；现场演示以当日检查通过的版本为准。Tableau 图文链路未作为已完成能力展示。Tableau 图文链路仍在建设，未作为已完成能力展示。
当前仅为已有授权管理员的自有试用范围。调用身份不等于员工人数；测试与业务调用尚未完全区分；平台计费额不等于实际结算费用。缺少员工名单、任务归因和业务基线时，不计算部门使用率或投资回报率。实际演示如使用冻结快照，会标注时间与来源。
有效方法，如何成为团队能力？
Skill Hub 的办公技能用于说明标准输入、输出要求、版本维护和岗位练习。再讨论如何将管理分析方法沉淀为团队规范。
重点：谁维护方法，谁带教，如何接收反馈。查看技能库 ↗同一方法，如何用于 AI 质检？
对照管理主案例，识别质检场景新增的实物证据、业务规则、人工责任、系统集成和质量要求。
重点：哪些方法可复用，哪些条件必须补充。查看质检流程方案 ↓业务迁移案例 / AI 质检
将 AI 融入业务流程，
明确各环节的责任。
依据讲师整理的 AI 质检图解方案。
流程教学示意，系统运行与业务成效待验证。
01 任务与证据
OMS 关联商品标准和查验任务，按要求拍照。材料不清晰就补拍，标准缺失先确认。
02 辅助与复核
AI 提示查验重点和疑似差异，展示依据。质检人员确认结果，无法判断时转人工。
03 稽查与改进
售前稽查沿用原始证据，处理异常。经确认的问题反馈到规则、技能、培训与资源安排。
课堂讨论
谁维护标准？谁做最终判断？如何确定首批试点品类？如何衡量漏检、复核耗时与单任务成本？管理者带着这些问题，把方法迁移到自己的业务。
展开配套材料：团队建设与办公演示
04 — 团队与基础设施
管理者要决定的，
是责任分工、资源投入和建设顺序。
按试点需要补齐能力，优先复用已有资产。
讲清建设决策，不展开代码与部署操作。
五类责任，共同推动
- 业务负责人
- 选场景、定目标、给资源，对验收负责。
- 业务骨干
- 拆流程、带练习、复核结果，沉淀方法。
- HR / 培训负责人
- 明确能力培养需求，组织岗位学习与推广。
- IT / 平台负责人
- 提供工具、权限、运行支持和问题处理。
- 数据 / 规则维护人
- 确认材料可用，维护口径和版本。
五项基础能力，分步建设
- 入口与身份
- 员工从哪里进入，谁可以使用哪些能力。
- 模型与资源
- 工具如何提供，额度与预算如何管理。
- 知识与规则
- 依据从哪里来，谁维护、谁可以访问。
- 技能与流程
- 好方法如何复用，哪些动作交给人复核。
- 评估与运营
- 如何记录质量、使用与成本，持续改进。
辅助示例 / 输入与复核标准
通过办公示例，
理解输入与复核标准。
现有办公技能的教学示例
预置结果，不调用模型；材料均为演示数据。
输入 / 交代任务
输出 / 人工复核
管理者带走什么
讲师演示准备：复制指令与打开实践平台
可在已授权的飞书账户中执行对应办公指令。网页示例用于讲解和演示备用，不代表现场生成。
05 — 工作坊产出
一份团队方案，接到工作的下一步。
四个模块，汇成《团队 AI 能力建设与业务试点方案》。
负责人、样本与目标由业务方确认。
业务预期希望做到哪一步，优先选择哪个试点？
落地路径复用什么，先补哪些条件？
团队与基础设施谁负责，培养谁，建设什么？
验成效何时复盘，用什么标准？
培训提供方法、练习与方案评审。平台试用、训后支持和业务试点开发分别约定范围；不以工具调用次数代替业务效果。
LET’S TALK / 合作交流
你团队的 AI 下一步，
从一个具体问题聊起。
AI 现状诊断 · 负责人工作坊 · 限定场景试点
bingxu@fxtome.com ↗初次邮件请写公司／团队、职责、任务、现有条件与期望安排，只需文字概述。请勿附密码、密钥、完整账号、人员明细或未经授权的客户原始资料。Fx·Tome
有方法。
有作品。
有下一步。
有作品。
有下一步。
围绕真实业务，
持续探索人与 AI 的协作方式。